Fra mavefornemmelse til data: Sådan har statistik ændret måden, vi ser sport på

Kan et 1-0-resultat skjule, at det tabende hold var det bedste? Spørgsmålet stillede sig for et par årtier siden, men i dag kan tal give et svar kort efter slutfløjtet. Statistik indgår nu i alt lige fra kampforberedelse, tv-transmissioner til klubbers spillerkøb og betting. Artiklen ser på, hvordan sporten bevægede sig fra mavefornemmelse til data, og hvad tallene kan fortælle.

Moneyball og baseballens statistikrevolution

Udviklingen begyndte i baseball, en af USA’s mest populære sportsgrene. Her opdagede skribenten Bill James, at de tal, klubberne plejede at kigge på, ikke altid sagde, hvor god en spiller var. Hans idéer nåede i midten af 1990’erne frem til Oakland Athletics, en klub med et lille budget.

Klubben kunne ikke konkurrere på penge med de store, rige hold og valgte derfor spillere ud fra tal frem for udseende og ry. Historien blev i 2003 til bogen Moneyball og senere til en film med Brad Pitt. I 2012 havde alle 30 klubber i den amerikanske MLB-liga mindst én dataanalytiker ansat, og siden 2015 har systemet Statcast målt næsten alt på banen.

Chancernes kvalitet i tal

Herefter fulgte fodbolden hurtigt efter og ved Opta Analyst blev nøgletallet expected goals, forkortet xG, introduceret hos dataleverandøren Opta i 2012. Tallet angiver sandsynligheden for, at en afslutning ender i mål, på en skala fra 0 til 1. Modellen vurderer mere end 20 variable, blandt andet afstand, vinkel, afslutningstype og målmandens placering.

En afslutning med en xG-værdi på 0,1 bliver i gennemsnit til mål én gang ud af ti forsøg. Et straffespark har i Optas model værdien 0,79. Lægges alle afslutninger fra en kamp sammen, viser summen, om resultatet passede til chancernes kvalitet. Dermed kan et 1-0 skjule et hold, der skabte flere gode chancer end vinderen.

Modellen bygger på historiske afslutninger, så tallet udtrykker et gennemsnit. En enkelt afslutning ender enten i mål eller ej, men over en hel sæson nærmer summen af xG sig ofte holdets faktiske niveau.

Data i danske klubber

Også herhjemme er tal blevet en fast del af sporten. Efter at den britiske investor Matthew Benham gik ind i FC Midtjylland i 2014, satte klubben fokus på statistik i spillerkøb og på dødbolde. Midtjylland vandt sit første danske mesterskab i 2015 og tog titlen igen i 2018 og 2020.

Ifølge schweiziske Blick var 23 af klubbens 64 mål efter det første mesterskab scoret på dødbolde, og klubben lagde blandt andet vægt på spillere, der kunne foretage lange indkast.

På TV har nøgletal også fået en stor plads i studiet. I England blev xG kendt af et bredt publikum gennem udsendelser som BBC’s Match of the Day, og i dag viser mange transmissioner både skudkort, pasningsprocent og løbedistance. Dermed får seeren flere lag af information end tidligere, uden at selve kampen ændrer sig.

Hvad tallene kan og ikke kan

Statistik erstatter ikke øjet, der ser kampen. Tal viser mønstre over mange kampe, men en enkelt kamp kan stadig afgøres af tilfældigheder, en dommerbeslutning eller en fejl. Analytikere og trænere bruger derfor data som supplement til observationer og erfaring og ikke som facit. De fleste klubber kombinerer i praksis begge dele i det daglige arbejde.

Vejen fra mavefornemmelse til data har ændret, hvordan klubber vælger spillere, hvordan kampe analyseres, og hvordan tilskuere følger med. Den, der kender begreber som xG, kan aflæse en kamp mere nuanceret, end slutresultatet alene giver mulighed for.